중재와 매개 효과 분석을 위한 SPSS 활용 가이드

중재분석(Moderation)과 매개분석(Mediation) 소개

사회과학 연구에서 변수 간의 관계를 분석할 때, 중재분석과 매개분석은 매우 중요한 도구입니다. 이 두 가지 분석 기법은 연구자가 데이터에서 인사이트를 도출하는 데 도움이 됩니다. 이 글에서는 SPSS를 사용하여 중재분석과 매개분석을 수행하는 방법에 대해 설명할 것입니다.

중재분석(Moderation)이란?

중재분석은 두 변수 간의 관계가 제3의 변수에 의해 어떻게 달라지는지를 분석하는 기법입니다. 즉, 중재 변수는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계의 강도 혹은 방향을 조절하는 역할을 합니다.

중재분석의 예시

예를 들어, 스트레스가 업무 성과에 미치는 영향을 연구한다고 가정해 봅시다. 여기서 '지원'이라는 변수는 스트레스와 업무 성과 간의 관계를 조절할 수 있습니다. 즉, 지원이 높을수록 스트레스가 업무 성과에 미치는 부정적인 영향을 완화시킬 수 있습니다.

매개분석(Mediation)이란?

매개분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에서 매개 변수가 작용하는지 여부를 분석하는 기법입니다. 매개 변수는 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 중재하는 역할을 합니다.

매개분석의 예시

예를 들어, 교육 수준이 소득에 미치는 영향을 연구할 때, 직업 유형이 매개 변수로 작용할 수 있습니다. 교육 수준이 높아지면 특정 직업에 종사할 가능성이 높아지며, 이는 결과적으로 소득이 증가하는 효과를 가져옵니다.

SPSS를 활용한 중재분석 수행하기

이제 SPSS를 사용하여 중재분석을 수행하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

1. 데이터 준비

먼저 중재분석을 수행하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다. 데이터는 다음과 같은 형식으로 구성되어 있어야 합니다.

• 변수 1: 독립 변수
• 변수 2: 종속 변수
• 변수 3: 중재 변수

2. SPSS에서 분석 실행

SPSS를 열고 해당 데이터를 불러온 후, 다음 단계를 따라 중재분석을 수행합니다.

• Analyze 메뉴를 클릭합니다.
• Regression을 선택하고 Linear를 선택합니다.
• 종속 변수와 독립 변수를 입력합니다.
• 중재 변수를 상호작용 항으로 추가합니다.
• 모델 설정을 완료한 후 분석을 실행합니다.

SPSS를 활용한 매개분석 수행하기

다음으로 매개분석을 SPSS에서 수행하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 데이터 준비

매개분석을 수행하기 위해 다음과 같은 데이터 구조가 필요합니다.

• 변수 1: 독립 변수
• 변수 2: 종속 변수
• 변수 3: 매개 변수

2. SPSS에서 분석 실행

SPSS를 사용해 매개분석을 진행하는 방법은 다음과 같습니다.

• Analyze 메뉴를 클릭합니다.
• Regression을 선택하고 Linear를 클릭합니다.
• 먼저 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석합니다.
• 그 다음으로 매개 변수를 추가하여 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석합니다.
• 분석 결과를 비교하여 매개효과의 유무를 확인합니다.

결과 해석

중재분석과 매개분석의 결과는 연구 디자인과 가설에 따라 다르게 해석되어야 합니다.

중재분석 결과 해석

중재분석의 결과에서 가장 중요한 것은 중재 변수가 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계에 미치는 영향을 명확히 이해하는 것입니다. 주요 결과로는 다음과 같은 항목이 있습니다.

• 중재 변수가 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 어떻게 조정하는지.
• 중재 변수가 유의미한 차이를 야기하는지 여부.

매개분석 결과 해석

매개분석의 경우, 결과에 따라 매개 효과의 유무를 판단합니다. 결과는 다음과 같은 요소를 포함합니다.

• 독립 변수가 매개 변수에 미치는 영향의 유의성.
• 매개 변수가 종속 변수에 미치는 영향의 유의성.
• 독립 변수와 종속 변수 간의 직접적 관계의 유의성.

결론

중재분석과 매개분석은 다양한 연구 질문을 해결하는 데 매우 유용한 도구입니다. SPSS를 통해 이러한 분석을 손쉽게 수행할 수 있으며, 이를 통해 데이터에서 더 깊은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 글이 중재분석과 매개분석을 이해하고 활용하는 데 도움을 주기를 바랍니다.